2025年12|目前国内主流的开源大模型有哪些？

根据近期国内外多个开源社区的榜单和数据，目前国内主流的开源大模型不仅在数量上非常丰富，其整体性能也已经达到国际领先水平。以下为你梳理了部分主要代表及其特点。 为了方便你快速了解，下表汇总了几个核心的开源大模型系列：

模型系列 / 名称	主要开发机构	核心特点与近期表现
通义千问（Qwen）系列	阿里巴巴	模型矩阵非常完整（从1.8B到超千亿参数），在编程（Qwen3-Coder）、推理、多模态（视频生成Wan2.2）等多个领域均有顶尖开源模型。
GLM系列（如GLM-4.5）	智谱AI	近期在Hugging Face总榜登顶的开源“全能型”模型，原生融合了推理、编码和智能体（Agent）能力。
DeepSeek-R1系列	深度求索	以强大的数学和代码推理能力著称，在相关专项评测中表现突出。
Kimi K2系列	月之暗面	采用混合专家（MoE）架构，总参数量大，在长上下文处理和智能体任务方面有优势。
豆包大模型	字节跳动	采用MoE稀疏架构以降低推理成本，在企业级智能体平台和应用方面有较多落地。
Step系列	阶跃星辰	原生多模态推理模型，在图像、文本统一理解方面能力较强。
Skywork系列	昆仑万维	在多模态领域有布局，如图像理解与生成统一模型Skywork-UniPic。
Baichuan系列	百川智能	较早开源的中英双语模型，在代码和数学能力上表现稳定，近期也发布了MoE架构模型。