根据近期国内外多个开源社区的榜单和数据，目前国内主流的开源大模型不仅在数量上非常丰富，其整体性能也已经达到国际领先水平。以下为你梳理了部分主要代表及其特点。 为了方便你快速了解，下表汇总了几个核心的开源大模型系列：
模型系列 / 名称
| 主要开发机构
| 核心特点与近期表现
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通义千问（Qwen）系列
| 阿里巴巴
| 模型矩阵非常完整（从1.8B到超千亿参数），在编程（Qwen3-Coder）、推理、多模态（视频生成Wan2.2）等多个领域均有顶尖开源模型。
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GLM系列（如GLM-4.5）
| 智谱AI
| 近期在Hugging Face总榜登顶的开源“全能型”模型，原生融合了推理、编码和智能体（Agent）能力。
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DeepSeek-R1系列
| 深度求索
| 以强大的数学和代码推理能力著称，在相关专项评测中表现突出。
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Kimi K2系列
| 月之暗面
| 采用混合专家（MoE）架构，总参数量大，在长上下文处理和智能体任务方面有优势。
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豆包大模型
| 字节跳动
| 采用MoE稀疏架构以降低推理成本，在企业级智能体平台和应用方面有较多落地。
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Step系列
| 阶跃星辰
| 原生多模态推理模型，在图像、文本统一理解方面能力较强。
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Skywork系列
| 昆仑万维
| 在多模态领域有布局，如图像理解与生成统一模型Skywork-UniPic。
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Baichuan系列
| 百川智能
| 较早开源的中英双语模型，在代码和数学能力上表现稳定，近期也发布了MoE架构模型。
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